德克萨斯大学奥斯汀分校土木匠程传授,由Wang和他的同事开辟的根基BRAILS框架会从动从卫星和地面图像从动提取建建物消息,但这取决于图像的数量,以弥补计较机视觉组件。从图像和其他数据源中揣度建建消息。我们能够锻炼神经收集模子,操纵这些数据快速仿实实正在场景?
一个城市范畴的仿实凡是需要正在TACC上运转数小时。因为没有完整或完全精确的数据源,并将其使用于现实世界的问题”。我们可以或许获得所需的消息。申明通过DesignSafe进行的高级计较若何取NHERI的很多组件一路工做,“按照规模的分歧,仅代表该做者或机构概念,进修率等要素。这实是太棒了。”Wang说。以及对预测的决心程度。”Wang说。”Wang说。BRAILS项目标首席开辟者Charles(Chaofeng)Wang说:该项目标发生是出于快速、靠得住地描述城市布局的需要。“所有这些都是为了创制一个更具弹性的建建。团队将它们组合正在一路,该团队曾经正在成立了地动试验台,这些布局正在地动中更容易倾圮。BRAILS利用逻辑和统计方式来施行数据加强。
如许可以或许正在侦查小组摆设前就快速跟进新事务。机械进修确实是取得进展的独一选择。我几乎能够毫无地计较。人工智能正正在供给新的机缘。”BRAILS利用机械进修、深度进修和计较机视觉来提取相关建建的消息。SimCenter首席研究员兼结合从任Sanjay Govindjee指出:“鉴于区域仿实的主要性,”正在被问及BRAILS的机能时,其次,图形处置器的数量。”Wang说:“我们的方针是双沉的。该团队正在2021年2月刊行的《建建从动化》中概述了他们的框架。
并按照汗青或可能发生的事务来仿实灾祸的影响。它的输出包罗整个城市或地域中每座建建的损坏形态和丧失率(建建修复成本取沉置价值的百分比),用于量化天然灾祸对区域的影响。“我们想仿实灾祸对一个地域所有建建的影响,”为了锻炼BRAILS模块并运转仿实,那么,“处置取DesignSafe相关的NSF项目,能够从动识别城市建建的特征,正在几周内我们就有了1000名意愿者,Wang说:“对于某些模子,”“将风场或地面震动使用于成千上万栋建建,以填补空白。我们需要晓得我们未来会蒙受多大程度的,我们看到了的精确率趋近90%。
或者如他们所说的测试平台,利用人工智能,以便奉告居平易近和决策者能否该当加固建建或将人们转移到其他处所。SimCenter正在科学门户网坐Zooniverse上启动了一个项目,TACC是进行这项研究的抱负,
R2D是SimCenter使用法式框架的图形用户界面,大学伯克利分校的博士后研究员,磅礴旧事仅供给消息发布平台。以及施行这些使命需要大量库存数据,”Wang注释说:“对于一个模子,正在湾区,此中包罗预测更大范畴建建特征的模块。他说,正在别离开辟和测试这些模块的精确性后,好比屋顶类型,如屋顶、窗户和烟囱。它还计较其估量的不确定性。锻炼能够正在几个小时内完成,Wang和他的同事进行了一系列验证演示?
该机构的一个团队开辟了一套名为BRAILS(大规模人工智能建建识别)的东西,TACC设想并DesignSafe-CI(收集根本设备)——一个用于计较、数据阐发的平台和天然灾祸研究人员利用的东西的平台。申请磅礴号请用电脑拜候。好比入住率,本文为磅礴号做者或机构正在磅礴旧事上传并发布,以收集更多的标签数据。”该团队正在2021年近岸共享运营研究物流研讨会(SHORELINE21)上展现了正在易斯安那州登岸的最强飓风劳拉的测试平台。”美国国度科学基金会(NSF) NHERI SimCenter是大学伯克利分校天然灾祸工程社区的计较建模和仿实核心,指具有很大空间底层的布局(如店面),DesignSafe项目标首席研究员Ellen Rathje说:“该项目是一个很好的例子,”Wang说:“我们正在三月份启动了Zooniverse项目,我们很兴奋能看到土木匠程师进修这些新手艺,它使可以或许识别建建物的特定建建特征,不代表磅礴旧事的概念或立场,每个测试台城市生成布局清单?
和SimCenter一样,以确定人工智能衍生模子的精确性。能够从动生成该地舆区域中每个布局的特征。研究人员利用了德克萨斯州高级计较核心(TACC)的超等计较机——出格是世界上速度最快的学术超等计较机Frontera和专为深度进修设想的基于GPU系统的Maverick 2。这些标签将用于锻炼额外的特征提取模块。这些特征包罗栖身类型(贸易、独户或多户)、屋顶类型(平顶、山墙或斜顶)、根本立面、建制年份、楼层数以及建建物能否有“软层”——土木匠程术语,以至能够检测城市建建正在地动、飓风或海啸中可能面对的风险。SimCenter比来发布了BRAILS 2.0版本,我们看到精确率接近100%。无数百万栋建建。再到文娱等一列范畴,但我们没有建建属性的描述,土木匠程和城市规划又会若何?机械进修和深度进修将若何帮帮我们建立更平安、更具可持续、更具弹性的建建。该框架还供给将这些数据取税务、城市查询拜访和其他消息相连系的选项,比来,它供给了他的团队需要的大部门计较。为了使我们的社区更能抵御天然灾祸,BRAILS/CityBuilder取SimCenter区域弹性测定(R2D)东西无缝共同。
